回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:分庫分表是比較靠后的優化手段,因為成本比較高。遇到數據庫瓶頸:- 首先考慮sql優化,這是最簡單的方法。對現有系統基本沒有影響。- 其次就是考慮數據庫的讀寫分離,這也是相對簡單的方法。在數據庫層面進行配置,系統層面只需要調整一下獲取數據庫連接的邏輯。讀數據時即可以獲取主庫連接,也可以獲取從庫連接。寫數據時只獲取主庫連接。- 再考慮增加緩存層。將數據緩存到緩存中,當再次訪問時不再從數據庫獲取。一般緩...
回答:首先作為一個前資深的 Android 程序員,一定要糾正一下這個問題,不是谷歌系統升級,安卓「將」采用 Linux 內核。不是:「將」。而是 Android 一直就是采用的 Linux 內核。安卓(Android)本身就是一種基于 Linux 的自由及開放源代碼的操作系統。系統內核Android 是運行于 Linux kernel 之上,但并不是 GNU/Linux。因為在一般 GNU/Linux...
...而導致計算效率大大降低,甚至根本無法執行計算。而HPC高性能計算集群的出現,通過將多個單元的計算能力進行整合,打破了算力性能的局限,成為了科研攻堅時不可或缺的利器。兩款新機型+兩項場景優化2020年,UCloud在業內...
...而導致計算效率大大降低,甚至根本無法執行計算。而HPC高性能計算集群的出現,通過將多個單元的計算能力進行整合,打破了算力性能的局限,成為了科研攻堅時不可或缺的利器。兩款新機型+兩項場景優化2020年,UCloud在業內...
...屬服務器實例規格族 ebmg5等規格族服務器。 5、中小型數據庫類: (1)各種類型和規模的企業級應用: 推薦選用通用型實例規格族 g5 、通用網絡增強型實例規格族 sn2ne等實例規格族。 (2)中小型數據庫系統、緩存...
...端——服務器(發送請求) time2:服務器處理時間 time3:數據庫處理時間 time4:服務器——客戶端(返回數據) 2.并發/并發數/并發用戶數( Concurrent users):一定時間內向服務器發送的請求用戶數 a.同一時間在做相同事情的并...
...、CPU性能、內存大小、磁盤性能、帶寬大小、程序語言、數據庫性能、程序架構等,我們一一細說。 1.機器參數配置 這個很好理解,比如服務器最大可以開啟128個進程,你設置了最大只開啟100個,這屬于服務器調優。 2.機房地...
...等待IO時的浪費和進程數量限制,但還是可以做到一定的高性能。如果一個進程處理多個連接,那么其他連接會在第一個連接導致的IO操作時被阻塞,這樣無法做到高性能,所以不會選擇該模式實現高性能 同步非阻塞 進程先將...
...用戶提供資源和服務。 集群的研究和發展離不開人們對高性能計算的追求,像我們熟悉的向量機、對稱多處理機、工作站、超級計算機等等都是對高性能計算追求下的產物。 這些系統要么是提高 CPU 的主頻和總線帶寬來提高系...
...到web服務器進行處理,如果需要操作DB,再由網絡轉發到數據庫進行處理,然后返回值給web服務器,web服務器最后把結果數據通過網絡返回給客戶端。 c) 計算方法:Response time = (N1+N2+N3+N4)+ (A1+A2+a3),即:(網絡時間 + 應用程序處...
...伸縮的網站至少需要使用以下云計算資源:云服務器、云數據庫、對象存儲服務、負載均衡、內容分發等。因此我們在本文中主要對比云服務器、云數據庫和對象存儲這三個比較基礎的產品。 網站參考架構圖:以 AWS 服務為例。...
...伸縮的網站至少需要使用以下云計算資源:云服務器、云數據庫、對象存儲服務、負載均衡、內容分發等。因此我們在本文中主要對比云服務器、云數據庫和對象存儲這三個比較基礎的產品。 網站參考架構圖:以 AWS 服務為例。...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...